Requisitos do sistema (scanner Desktop)
RAM, disco, tempos estimados e quando é necessário baixar o modelo de IA.
Resumo
| Modo | RAM recomendada | Disco livre | CPU | GPU |
|---|---|---|---|---|
| Apenas varredura estrutural (padrão) | 4 GB | ~500 MB (app + artefatos) | Qualquer x64 recente | Não |
| + Inferir esquemas com IA | 16 GB ou mais | ~5–6 GB adicionais (modelo) | 4+ núcleos recomendado | Não (somente CPU) |
Capydox Desktop
- Sistema operacional: Windows 10/11, macOS ou Linux (conforme builds publicadas).
- Arquitetura: 64 bits.
- Rede: necessária para baixar o modelo de IA (opcional) e para enviar OpenAPI ao Capydox web.
Componentes incluídos
| Componente | Uso |
|---|---|
| llama.cpp (binário empacotado) | Somente se ativar inferência de esquemas com IA |
Modelo GGUF (qwen2.5-coder-7b-instruct-q4_k_m, ~4–5 GB) | Somente com IA opcional; salvo na pasta de dados do usuário da app |
A varredura estrutural de rotas e DTOs não carrega o modelo.
Tamanho do projeto
- Projetos grandes (milhares de arquivos) demoram mais na varredura inicial.
- Pastas comuns são ignoradas:
node_modules,target,build,.git,vendor, ambientes virtuais Python, etc. - Se a análise falhar por tamanho de caminho, analise um submódulo (apenas a pasta da API).
Tempos estimados
Valores aproximados em CPU moderna:
| Cenário | Tempo |
|---|---|
| API pequena (< 20 arquivos de rotas) | 10–30 s |
| API média (50 arquivos) | 30 s – 2 min |
| Backend grande (100+ controllers) | 2–5 min |
| + Inferência de esquemas com IA | +1–3 min (depende do hardware) |
Evite fechar o Capydox Desktop durante a análise.
Upload para Capydox web
Além do desktop:
- Sessão iniciada no Capydox.
- Backend do Capydox acessível (mesma configuração que o resto da app).
- Permissões para criar ou atualizar specs no workspace escolhido.
Não atende aos requisitos de IA?
Você pode usar apenas a varredura estrutural: obtém rotas e, em muitos stacks, esquemas lidos do código sem baixar o modelo.